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收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：互联网，其他
收益目标：1、VeriSM通过互联网思维将传统企业IT服务由单纯的ITIL升级转型至高效快速的敏捷模式，为企业数字化转型赋能 2、VeriSM体系将服务化的思维贯穿公司，帮助公司打破部门间的壁垒，建立一个更高效，也能够快速应用新技术的组织，将公司上下转变成一个为顾客服务的整体 3、VeriSM通过建立完整的从文化到模式到技术的整体方案，给企业转型为服务型组织提供了很好的方向和方法，具有非常有益的价值，值得每一位数字化时代的参与者去阅读，理解和应用
适应人群：1、刚接触服务管理的专业人员以及已在服务管理环境中工作的专业人员。这包括毕业生和本科生，经理，服务所有者/经理，高管和IT专业人员。 2、已经获得服务管理基础认证（例如基于ISO / IEC ISO 20000，EXIN BCS SIAM，IT4IT或ITIL的EXIN IT服务管理）只需成功通过VeriSM™Plus即可获得完整的VeriSM™Foundation认证。
关键词：其他
适应人群： VeriSM™ 对于任何从事与产品和服务相关的人员而言都是及其必要的。其中包括但不局限与以下人员： •部门经理或总监- 希望了解如何有效运用不断演进的管理实践 •服务主管或服务经理 – 需要掌握最新技能并了解服务管理的变革 •C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服务有效交付的责任人 •IT 从业者 •研究生和大学生-面临就业并希望了解服务管理原则 •在服务类型企业中的所有人
关键词：互联网，其他，DevOps，ITIL
收益目标：1. 为运营提供活动分析思路 2. 为开发和算法提供算法思路
关键词：
收益目标：1. 了解百度深度学习平台飞桨的全貌 2. 了解飞桨训练框架设计与实现 3. 了解如何使用飞桨搭建深度学习模型
收益目标：1. 对大数据海量任务调度系统的架构设计，关键技术实现，技术选型有深入的理解。 2. 对数据中台模式下，大量任务高度依赖，如何管理这些任务，确保任务正确、按时产出，提供了新的思路。 3. 对如何保障质量的前提下，如何实现敏捷的大数据开发，打造CI/CD Pilpleline有深入的掌握。
适应人群：公司高管、产品线总监、产品经理或者产品负责人（PO）
关键词：互联网，产品经理，产品设计，需求分析，用户体验，产品规划，竞品分析，产品生命周期，领导力，研发管理，转型，变革，创新，产品经理训练营
收益目标：1、理解质量效能核心：掌握软件质量与研发效能的关系及重要性。 2、提升测试策略：学习并应用先进的测试策略，提高测试效率与质量。 3、掌握双流模型：深入理解并实践研发效能与质量提升的双流模型。 4、优化质量管理：了解并优化软件研发质量管理流程，减少缺陷。 5、建设中台架构：探索测试中台与数据中台的建设方法，提升测试效率。 6、案例实践分享：通过实际案例分享，提升解决复杂问题的能力。
适应人群：软件研发负责人，研发管理负责人，质量负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人 测试架构师，资深测试工程师 研发管理人员，研发流程工程师 软件架构师，资深研发工程师 运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE
关键词：互联网，DevOps，企业级
收益目标：1.理解大模型核心原理，数据预处理，模型训练和优化策略 2.掌握设计有效提示词，以及提示词工程优化实践 3.掌握OLlama搭建方法，以及3种调用大模型方式 4.掌握常用大模型推理参数微调方法 5.基于dify掌握agent架构与部署 6.掌握搭建本地私有化知识库，利用RAG技术提升大模型结果准确性 7.掌握Agent与LLM集成，设计pipeline
关键词：互联网，大模型
收益目标：全面掌握云原生技术：深入理解云原生的核心概念、技术栈和应用场景，包括 Kubernetes、服务网格、多集群管理等。 实战经验与案例分析：通过丰富的实战案例和小组讨论，学习行业领先企业的成功经验，提升解决实际问题的能力。 优化应用架构：掌握如何通过云原生技术优化应用架构，提升系统的稳定性和可扩展性，降低运营成本。 提升云原生安全能力：学习数据安全、通信安全、基于TEE的内存安全隔离区方案等，提升云原生环境下的安全防护能力。 资源治理与调度优化：掌握资源治理和多层调度架构，优化资源利用，提升系统性能。 应用架构管理：学习应用架构抽象和业务运维方法论，提升应用架构管理能力。 单元化架构与多活设计：掌握单元化架构的设计和实施，提升系统的容错能力和并行处理能力。 可观察性与服务治理：学习可观察性方案和自动化故障巡检，提升系统的监控和管理能力。 大数据云原生化：了解如何将传统大数据平台接入云原生平台，提升大数据处理能力。 DevOps平台建设：掌握 DevOps 平台的建设与应用，提升团队的开发和运维效率。
适应人群：技术架构师：负责企业技术架构设计，需要掌握云原生技术以优化现有系统架构。 开发团队负责人：领导开发团队，需要了解云原生技术如何影响开发流程和应用架构。 运维工程师：负责系统的日常运维，需要掌握云原生技术以提升系统的稳定性和可维护性。 DevOps工程师：致力于通过自动化工具和流程提升开发和运维效率，需要了解云原生技术如何支持DevOps实践。 企业技术决策者：需要了解云原生技术对企业数字化转型的影响，制定技术战略和投资决策。 对云原生技术感兴趣的IT专业人员：希望提升自己在云原生领域的专业素养，为个人职业发展和企业技术升级做出贡献。
关键词：其他，转型，组织，Kubernetes，数字化转型
关键词：互联网，电商，支付平台，互联网金融，电信，微服务
收益目标：1：了解结构化日志数据的特点 2：如何高效的插入数据 3：如何高效的做实时聚合查询 4：分布式系统的设计 5：零运维管理是如何做到的
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