课程简介
在AI浪潮下，产品经理的角色与能力正面临前所未有的变革。本课程由资深产品专家史景慧老师倾力打造，结合其多年实战经验，系统讲解AI时代产品经理的角色认知升级、专业能力提升及工作模式变革。课程采用理论与实践相结合的方式，通过案例分析、工具应用与项目演练，帮助学员全面掌握AI技术对产品全生命周期的影响，提升从产品定位到运营的综合能力，助力学员在AI时代实现职业进阶。
目标收益
1、角色认知升级：清晰了解AI浪潮下产品经理的全新角色定位，包括原生AI产品经理与AI+产品经理的职责与能力要求，为职业转型奠定基础。
2、专业能力进阶：系统掌握AI技术在产品定位、需求管理、设计体验、开发测试、项目管理及运营推广等环节的应用，全面提升专业能力，打造AI赋能的产品竞争力。
3、工作模式革新：学习AI时代的产品落地模式与团队组织重塑方法，掌握快速DEMO、MVP/PMF等高效实践方式，提升团队协作效率与创新能力，推动产品快速迭代与成长。
培训对象
课程大纲
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Part1 AI浪潮下的产品角色 认知升级 |
0，讲师个人简介，课程简介 1.1 产品经理专业能力升级 - 产品经理能力模型 - AI产品经理能力升级 1.2 AI产品经理角色分类 - 模型类产品经理 - 平台类产品经理 - 应用类产品经理 - 方案类产品经理 - 赋能类产品经理 1.3 AI产品研发工作流程 - 标准产品研发工作流程 - AI产品研发工作流程调整 1.4产品研发工作模式升级 - 独立探索工作模式 - 敏捷协同工作模式 - 专业标准工作模式 【本章收益：帮助学员清晰的理解AI产品经理的角色定位、能力模型、职能模式、工作环节等等重要信息，先从工作认知上有全面的理解】 |
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Part2 AI浪潮下的技术思维 能力培养 |
2.1 AI大模型的技术理解 - AI技术的核心原理 - AI技术素养日常培养 2.2 AI大模型的能力认知 - AI语义能力 - AI语音能力 - AI图像能力 - AI视频能力 - AI多模态能力 - AI智能体能力 2.3 AI大模型的工具应用（后续实战使用） - AI产品需求工具 - AI产品设计工具 - AI产品开发工具 【本章收益：帮助学员学习认知AI技术发展相关要素、丰富多维度AI工具，了解底层逻辑和可应用的能力可以更好的辅助自己工作】 |
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Part3 专业能力之 产品定位关键思维 |
3.1，产品定位思考是工作起点 - 具体什么是产品定位 - 产品定位对产品工作的重要性 3.2，产品定位的3个关键特点 - 产品定位的3个关键要素，先发、差异、优势，理解思考清楚才可更好的捕捉和匹配用户认知 【实战演练：在现场让每个小组，基于自己的主题项目完成产品的定位思考和输出，老师进行现场辅导】 【本章受益：合理的产品定位，是产品契合受众需要的前提，本章旨在帮助学员掌握定位视角，对齐自己的产品定位是怎样的，以保证产品市场方向的正确】 |
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Part4 专业能力之 市场分析与用户洞察能力 |
4.1，市场分析洞察的3个维度 - 行业层分析洞察 - 竞品层分析洞察 - 技术层分析洞察 - AI+市场分析工作 - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 4.2，用户洞察理解的6个方法 - 深度访谈 - 焦点小组 - 问卷调查 - 数据分析 - 用户反馈 - 体验测试 - AI+用户洞察工作 - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 【实战演练：在现场以小组为单位，基于AI完成行业分析、竞品分析或用户洞察等信息梳理和思考】 【本章收益：帮助学员认知到底要做什么样的产品能力，如何推动产品成功，专业深入的市场分析洞察是产品工作方向正确的前提，以合理指导后续产品动作】 |
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Part5 专业能力之 产品规划全局思维 |
5.1，制定产品目标 - - 产品目标的常见制定来源 - A - AI产品目标的制定输出 3.2， 5.2，梳理产品计划 - - 产品计划表现形式 - 产品计划的注意点 【实战演练：现场每个小组，进行产品目标、产品计划的相关思考和输出，老师进行现场指导】 【本章收益：做好产品规划思考是团队的行动纲要，产品 经理要学会步步思考和拆解关键步骤，使得产品从想法到 落地更有指导性和节奏】 |
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Part6 专业能力之 产品需求管理能力 |
6.1，需求收集与理解 - 需求渠道来源 - 需求如何理解 6.2，需求分析与评估 - 需求分析挖掘思维 - 需求优先级评估方法 - AI+需求分析辅助 - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 6.3，需求文档输出 - 需求文档输出框架 - AI+需求文档输出 - 全新需求vs增量需求 - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 【实战演练：在现场以小组为单位，进行需求整理、分析、评估，思考要做的重点需求提炼，基于AI工具进行产品需求输出】 【本章收益：如何挖掘需求，以保证在多种多样的声音中， 能够过滤信息噪音，如何评估需求重要性，基于AI赋能进行产品需求思考挖掘和评估，做好统筹需求管理】 |
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Part7 专业能力之 产品设计与研发能力 |
7.1, 产品体验设计思维 - 产品体验5层框架解析 - AI产品重点体验设计原则 7.2, 产品设计输出能力 - AI+产品设计输出 - 全新设计vs增量设计 - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 7.3，产品研发协作能力 - 产品研发常见问题 - 产品研发配合要点 - AI+产品技术实现 - Vibe Coding vs Spec Coding - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 【实战演练：在现场以小组为单位，选取部分产品需求，基于AI工具进行产品设计方案、技术方案输出】 【本章收益：帮助学员掌握产品体验设计的思考原则，以及需求不是产品工作的全部重心，产品研发协同落地也是非常重要的环节，需要丝滑紧密配合，以及学习如何运用项目管理方式进行协作】 |
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Part8 专业能力之 产品运营重点思维 |
8.1，产品用户运营思维 - 用户运营思维的4个维度 - AI+用户运营工作 8.2，产品数据运营思维 - 数据运营工作的3个方面 - AI+数据运营工作 【本章收益：帮助学员全面学习和了解产品从上线开始之后的重点运营环节，与需求有关的运营工作开展，以更好的支持产品持续迭代】 |
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Part9 产品学习实战成果 与总结分享 |
9 实战成果完成与学习总结分享 - 基于AI工具完成产品Demo实现 - 在经过一系列的学习和实践，为了巩固学习效果，每个小组回顾完整思考过程，在现场进行总结，可以基于小组主题形成产品汇报分享 |
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Part1 AI浪潮下的产品角色 认知升级 0，讲师个人简介，课程简介 1.1 产品经理专业能力升级 - 产品经理能力模型 - AI产品经理能力升级 1.2 AI产品经理角色分类 - 模型类产品经理 - 平台类产品经理 - 应用类产品经理 - 方案类产品经理 - 赋能类产品经理 1.3 AI产品研发工作流程 - 标准产品研发工作流程 - AI产品研发工作流程调整 1.4产品研发工作模式升级 - 独立探索工作模式 - 敏捷协同工作模式 - 专业标准工作模式 【本章收益：帮助学员清晰的理解AI产品经理的角色定位、能力模型、职能模式、工作环节等等重要信息，先从工作认知上有全面的理解】 |
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Part2 AI浪潮下的技术思维 能力培养 2.1 AI大模型的技术理解 - AI技术的核心原理 - AI技术素养日常培养 2.2 AI大模型的能力认知 - AI语义能力 - AI语音能力 - AI图像能力 - AI视频能力 - AI多模态能力 - AI智能体能力 2.3 AI大模型的工具应用（后续实战使用） - AI产品需求工具 - AI产品设计工具 - AI产品开发工具 【本章收益：帮助学员学习认知AI技术发展相关要素、丰富多维度AI工具，了解底层逻辑和可应用的能力可以更好的辅助自己工作】 |
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Part3 专业能力之 产品定位关键思维 3.1，产品定位思考是工作起点 - 具体什么是产品定位 - 产品定位对产品工作的重要性 3.2，产品定位的3个关键特点 - 产品定位的3个关键要素，先发、差异、优势，理解思考清楚才可更好的捕捉和匹配用户认知 【实战演练：在现场让每个小组，基于自己的主题项目完成产品的定位思考和输出，老师进行现场辅导】 【本章受益：合理的产品定位，是产品契合受众需要的前提，本章旨在帮助学员掌握定位视角，对齐自己的产品定位是怎样的，以保证产品市场方向的正确】 |
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Part4 专业能力之 市场分析与用户洞察能力 4.1，市场分析洞察的3个维度 - 行业层分析洞察 - 竞品层分析洞察 - 技术层分析洞察 - AI+市场分析工作 - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 4.2，用户洞察理解的6个方法 - 深度访谈 - 焦点小组 - 问卷调查 - 数据分析 - 用户反馈 - 体验测试 - AI+用户洞察工作 - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 【实战演练：在现场以小组为单位，基于AI完成行业分析、竞品分析或用户洞察等信息梳理和思考】 【本章收益：帮助学员认知到底要做什么样的产品能力，如何推动产品成功，专业深入的市场分析洞察是产品工作方向正确的前提，以合理指导后续产品动作】 |
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Part5 专业能力之 产品规划全局思维 5.1，制定产品目标 - - 产品目标的常见制定来源 - A - AI产品目标的制定输出 3.2， 5.2，梳理产品计划 - - 产品计划表现形式 - 产品计划的注意点 【实战演练：现场每个小组，进行产品目标、产品计划的相关思考和输出，老师进行现场指导】 【本章收益：做好产品规划思考是团队的行动纲要，产品 经理要学会步步思考和拆解关键步骤，使得产品从想法到 落地更有指导性和节奏】 |
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Part6 专业能力之 产品需求管理能力 6.1，需求收集与理解 - 需求渠道来源 - 需求如何理解 6.2，需求分析与评估 - 需求分析挖掘思维 - 需求优先级评估方法 - AI+需求分析辅助 - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 6.3，需求文档输出 - 需求文档输出框架 - AI+需求文档输出 - 全新需求vs增量需求 - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 【实战演练：在现场以小组为单位，进行需求整理、分析、评估，思考要做的重点需求提炼，基于AI工具进行产品需求输出】 【本章收益：如何挖掘需求，以保证在多种多样的声音中， 能够过滤信息噪音，如何评估需求重要性，基于AI赋能进行产品需求思考挖掘和评估，做好统筹需求管理】 |
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Part7 专业能力之 产品设计与研发能力 7.1, 产品体验设计思维 - 产品体验5层框架解析 - AI产品重点体验设计原则 7.2, 产品设计输出能力 - AI+产品设计输出 - 全新设计vs增量设计 - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 7.3，产品研发协作能力 - 产品研发常见问题 - 产品研发配合要点 - AI+产品技术实现 - Vibe Coding vs Spec Coding - 专业提示词赋能 - Skill工作流赋能 【实战演练：在现场以小组为单位，选取部分产品需求，基于AI工具进行产品设计方案、技术方案输出】 【本章收益：帮助学员掌握产品体验设计的思考原则，以及需求不是产品工作的全部重心，产品研发协同落地也是非常重要的环节，需要丝滑紧密配合，以及学习如何运用项目管理方式进行协作】 |
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Part8 专业能力之 产品运营重点思维 8.1，产品用户运营思维 - 用户运营思维的4个维度 - AI+用户运营工作 8.2，产品数据运营思维 - 数据运营工作的3个方面 - AI+数据运营工作 【本章收益：帮助学员全面学习和了解产品从上线开始之后的重点运营环节，与需求有关的运营工作开展，以更好的支持产品持续迭代】 |
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Part9 产品学习实战成果 与总结分享 9 实战成果完成与学习总结分享 - 基于AI工具完成产品Demo实现 - 在经过一系列的学习和实践，为了巩固学习效果，每个小组回顾完整思考过程，在现场进行总结，可以基于小组主题形成产品汇报分享 |
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